Đây là nghiên cứu đầu tiên tại khu vực miền Nam Ấn Độ định lượng có hệ thống dòng năng lượng trong sản xuất tôm. Một trong những phát hiện nổi bật là "nghịch lý năng lượng": mặc dù hệ thống biofloc siêu thâm canh đòi hỏi mức tiêu thụ năng lượng đầu vào rất lớn – chủ yếu do cần sục khí liên tục – nhưng mức tiêu hao năng lượng trên mỗi đơn vị tôm thành phẩm lại cao hơn mô hình thông thường 17,6%, cho thấy hiệu suất chuyển đổi đầu ra vẫn rất hiệu quả.

Phân tích tiêu thụ năng lượng và chi phí

Năng lượng điện là nguồn tiêu hao lớn nhất trong các hệ thống nuôi, chiếm 43–58% tổng tiêu thụ năng lượng. Tiếp theo là các nguồn năng lượng gián tiếp như hóa chất và phân bón, chiếm 19–27%. Đáng chú ý, natri percarbonate (SPC) – một chất quan trọng được dùng phổ biến trong các hệ thống siêu thâm canh – được ghi nhận sử dụng với khối lượng lên tới 380 kg/ha.

Hiệu quả kinh tế của các mô hình

- Hệ thống Biofloc: Dù yêu cầu đầu tư ban đầu cao hơn 3,2 lần so với hệ thống thông thường, nhưng mô hình biofloc vẫn đạt biên lợi nhuận ròng tích cực ở mức 28,7%. - Hệ thống bán Biofloc: Đây là mô hình lai giữa ao nuôi truyền thống và giai đoạn nuôi biofloc, được đánh giá là phương án thương mại đầy hứa hẹn. Mô hình này giúp giảm 22% tiêu thụ năng lượng trên mỗi tấn tôm so với hệ thống biofloc hoàn toàn, kéo chi phí năng lượng xuống còn 31% so với mức 49% của hệ thống biofloc.

Hướng tới mô hình định lượng bền vững

Trong phần kết luận, nghiên cứu đề xuất một mô hình "ngưỡng kép tiết kiệm năng lượng" mang tính đột phá. Mô hình này cho thấy hiệu quả năng lượng biên trong hệ thống biofloc bắt đầu giảm dần khi mật độ thả nuôi vượt quá 180 con/m². Trong khi đó, hệ thống bán biofloc đạt chỉ số bền vững tối ưu (SI = 0,82) khi duy trì mật độ từ 80–120 con/m².

Hàm ý thực tiễn

Kết quả nghiên cứu đưa ra một khuôn khổ định lượng🐬 rõ ràng, giúp người nuôi tôm ở vùng nhiệt đới quản lý hoạt động hiệu quả hơn thông qua việc cân bằng chi phí năng lượng, lợi nhuận và mục tiêu ph&a🌼acute;t triển bền vững. Đồng thời, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng các giải pháp khoa học – dữ liệu trong quản lý ao nuôi để đảm bảo tương lai lâu dài của ngành nuôi trồng thủy sản.